AGI通用人工智能多少年内就会实现
据了解，AGI(Artificial General Intelligence)是指具备人类一样的通用智能的人工智能系统。以下是小编为大家带来的关于AGI通用人工智能多少年内就会实现，欢迎参阅呀!
关于AGI通用人工智能多少年内就会实现
DeepMind联合创始人Shane Legg：2028年前有50%概率会实现AGI
1999年时谷歌AI专家Ray Kurzweil曾出版一本名为《精神机器时代》(The Age of Spiritual Machines)的书，他在书中介绍了“超人AI”的未来，Shane Legg明显受到了这本书的影响。
Shane Legg说：“书中有两个很重要的观点值得关注，我渐渐相信它是真的。第一个观点，在未来至少几十年里，计算力会呈现出指数级增长的态势。第二个观点，在未来几十年里，全球数据量将会呈现指数级增长态势。”
2011年时深度学习技术已经出现，渐渐流行起来，Shane Legg认为，将这些新技术与计算力、数据量结合，AGI有可能会变成现实，在本个十年末人类有50%的概率实现AGI。不过这有一个提前：不要出现核战一样疯狂的变故!
十多年后的今天Shane Legg再次强调，AGI会在本个十年末出现，但出现有几个必要前提。
第一个前提，AGI的定义依赖于人类智力定律，人类智力是相当复杂的，难以准确测量。
Shane Legg认为，人类到底能做什么?至今我们仍然无法完全确知。人类可以回忆过去发生的事，可以理解视频，如果研究人员能对人类智力进行一系列测试，让AI模型击败人类，那我们就可以说AI达到了AGI的水平。
目前AI有没有在单项测试中达到AGI的水平呢?Shane Legg认为还没有。他说：“现在AI还没有做到，因为这是通用人工智能，所以AI应该做许多不同的事情，而且不能与人有太大差距。”
第二个前提，AI训练模型应该具有扩展能力。Shane Legg解释称：“开发算法，让它具有更强的扩展能力，这样的算法收益很高。我认为，行业很可能会着手研究可扩展AI算法。”
Shane Legg还说，只有拥有强大的计算力才有可能实现AGI。第一步就是用庞大的数据训练AI模型，这种数量是人一生都体验不了的。Shane Legg认为，这一步人类应该已经做到了。
OpenAI联合创始人Ilya Sutskever：AGI很快就会实现
OpenAI联合创始人、首席科学家Ilya Sutskever也谈到了AGI。当初OpenAI还很弱小时Ilya Sutskever就曾警告说，OpenAI开发的AI技术将会改变世界。
他曾在纪录片中谈到：“AI很好，因为AI可以解决我们遇到的所有问题。它能解决就业问题，疾病问题，贫困问题，但也会创造新的问题。”
在纪录片中，Ilya Sutskever预测AGI很快就会实现。他说AI是可以做任何工作、执行任何任务的计算机系统，这些原本由人来做，但AI做得比人还要好。
人类会如何对待AGI?Ilya Sutskever用动物来类比，我们对动物并不友善，不是因为我们不爱动物，是因为漠视动物对人类来说更方便。
“我们并不讨厌动物，但是当我们准备在两座城市之间修一条高速公路时，不会去征询动物的意见，我们只管修，因为公路对我们来说很重要。”Ilya Sutskever类比道，“人类和AGI的关系会像人类和动物的关系一样。AGI会是真正自主的，它们按自己的方式运行。”
AGI通用人工智能是什么
AGI(Artificial General Intelligence)是指具备人类一样的通用智能的人工智能系统。它能够在各种不同的任务和领域中进行学习、理解、推理和解决问题，而不仅仅局限于特定的任务或领域。AGI的目标是实现人类级别的智能水平，能够像人类一样进行复杂的认知和决策。
关于AGI通用人工智能的发展和应用现状，根据搜索结果，我们可以得到一些信息：
人工智能行业正逐步迈向AGI的发展阶段，AGI的发展前景备受关注。
过去几年，AGI的研究和应用取得了一些重要的进展，例如ChatGPT等模型的出现。
AGI的发展对于人类社会具有重要意义，但也存在一些挑战和风险，需要引起足够的重视和探讨。
然而，由于搜索结果中的具体信息有限，我无法提供更加详细和具体的发展和应用现状。AGI作为一个前沿领域的研究方向，其发展和应用情况可能会随着时间的推移而不断变化。建议您关注相关的学术研究和科技媒体，以获取最新的发展动态和应用案例。
人工智能专业核心课程
认知与神经科学课程群
具体课程：认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程。
人工智能伦理课程群
具体课程：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》。
科学和工程课程群
新一代人工智能的发展需要脑科学、神经科学、认知心理学、信息科学等相关学科的实验科学家和理论科学家的共同努力，寻找人工智能的突破点，同时必须要以严谨的态度进行科学研究，让人工智能学科走在正确、健康的发展道路上。
先进机器人学课程群
具体课程：《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》。
人工智能平台与工具课程群
具体课程：《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》。
人工智能核心课程群
具体课程：《人工智能的现代方法I》《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
人工智能未来发展前景
人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。所有这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业模式的部分改变。任何有助于让机器(尤其是计算机)模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术，都可视为人工智能的范畴，展现出无比光明的发展前景。
在我们生活方面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。人们将不仅生活在真实的物理空间，同样生活在网络空间。网络空间中的每个个体既有可能是人，也有可能是一个人工智能。
在生产方面，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由人工智能自动决定(或向管理员推荐)最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。
在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。
在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如，医疗方面，可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。
对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面，无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进展。在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将(或已经)走向智能化。
平台、算法以及接口等核心技术的突破，将进一步推动人工智能实现跨越式发展。从核心技术的角度来看，三个层次的突破将有望进一步推动人工智能的发展，分别为平台(承载人工智能的物理设备、系统)、算法(人工智能的行为模式)以及接口(人工智能与外界的交互方式)。
在平台层面实现一个能服务于不同企业、不同需求的智能平台，将是未来技术发展的一大趋势。算法决定了人工智能的行为模式，一个人工智能系统即使有当前最先进的计算平台作为支撑，若没有配备有效的算法，只会像一个四肢发达而头脑简单的人，并不能算真正具有智能。面向典型智能任务的算法设计，从人工智能这一概念诞生时起就是该领域的核心内容之一。
令算法通过自身的演化，自动适应这个“唯一不变的就是变化”的物理世界?这也许是“人工”智能迈向“类人”智能的关键。接口(人工智能与外界的交互方式)、沟通是人类的一种基本行为，人工智能与人类的分界正变得模糊，一个中文聊天机器人也许比一位外国友人让我们觉得更容易沟通。